了解有关 Dataiku 中的特征工程的更多信息
Dataiku 与特征工程Dataiku 拥有强大的工具来支持特征工程流程。从历史上看，特征工程一直是手动且耗时的，用户使用公式、代码或内置可视化配方来转换或创建新特征。
借助自动特征生成，您现在可以根据多个数据集之间的关系轻松执行特征转换和特征生成，而无需编写任何代码。Dataiku 还具有内置统计分析和可视化功能，可快速测试数据之间的关系，包括主成分分析 (PCA)。
在模型开发过程中，Dataiku AutoML通 哥斯达黎加电报数据 过自动填充缺失值并使用完善的编码技术将非数字数据转换为数值来加速特征预处理和处理。
Dataiku AutoML
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此外，内置特征生成功能可以以编程方式创建新的特征成对组合，为模型提供更多输入，或者用户也可以选择应用常见的特征缩减技术。创建后，Dataiku 会记录设置并将特征工程步骤存储在配方中，以便在评分和模型再训练中重复使用。
对于任何追求卓越 ML 模型的人来说，特征工程都是一个关键组成部分。通过利用领域知识、优化数据转换和选择相关特征，从业者可以充分发挥其预测模型的潜力。从增强性能指标到提高可解释性和弹性，有效的特征工程有很多好处。
查看 Dataiku 的机器学习关键功能，从特征工程和 AutoML 到提示工程和生成式 AI 集成。
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